Kaders die kloppen. En mensen die ze gebruiken.
Organisaties die iets met AI willen, weten vaak niet precies wat ze vragen. Een verzoek om een training is meestal een signaal van iets groters: onduidelijkheid over de richting, weerstand op de werkvloer, of een MT dat zelf nog niet weet wat het van AI verwacht. Wij zetten de kaders neer en zorgen dat AI daarbinnen ook echt gebruikt wordt. Met als doel dat je ons daarna niet meer nodig hebt.
Beleid zonder gebruik is een document. Gebruik zonder beleid is een risico.
Governance bepaalt wat mag en wie waarvoor verantwoordelijk is. Adoptie en implementatie zorgen dat AI binnen die grenzen daadwerkelijk op de werkvloer landt. De twee versterken elkaar, dus bieden we ze in samenhang aan, met de intake en de risicobereidheid als gezamenlijk startpunt.
Governance
Wat mag, wat moet, en wie waarvoor aanspreekbaar is. Van ethische uitgangspunten tot de AI Act, de AVG, beleid en een register dat klopt.
- Ethiek
- EU AI Act
- AVG
- Beleid
- Strategie en visievorming
- Governancestructuren
- Risicobereidheid
Adoptie en implementatie
Van een kansrijke use case naar een tool die mensen maandag gewoon gebruiken. Selectie, inkoop, invoering en de verandering die erbij hoort.
- Use case spotting
- Marktconsultatie, selectie en inkoop
- Implementatie en beheer
- Adoptie en verandermanagement
Kaders zijn geen rem. Ze zijn de reden dat je door kunt.
Zonder vastgelegde grenzen wordt elke nieuwe AI-toepassing opnieuw een discussie, en elke vraag van een toezichthouder een zoektocht. Governance legt die grenzen één keer goed vast: welke waarden gelden, wat de wet vraagt, hoeveel risico je aanvaardt en wie er over gaat.
Ethiek
Organisaties die willen vastleggen hoe zij ethisch met AI omgaan, meestal voordat er beleid op papier komt.
- Werksessies met management en medewerkers over de gewenste omgang met AI
- Organisatiewaarden vertalen naar concrete ethische uitgangspunten
- Bestaande en nieuwe toepassingen toetsen aan die uitgangspunten
ResultaatEen vastgesteld overzicht van ethische uitgangspunten, als basis onder het beleid en de governance.
EU AI Act
Organisaties die AI-systemen ontwikkelen, inkopen of gebruiken en moeten voldoen aan de EU AI Act.
- Classificatietoets per toepassing, naar risiconiveau
- Een FRIA voor toepassingen die als hoog risico uitkomen
- Toetsingsformats die aansluiten op jullie sector en jullie praktijk
- Die formats overdragen, zodat je nieuwe toepassingen zelf toetst
ResultaatEen classificatie per toepassing, uitgevoerde FRIA's waar nodig, en documentatie waarmee je aantoont dat je voldoet.
AVG
Organisaties die persoonsgegevens verwerken binnen hun AI-toepassingen, en willen weten of dat mag zoals het nu gaat.
- Een DPIA voor toepassingen die persoonsgegevens verwerken
- Kaders en richtlijnen voor gegevensverwerking binnen AI
- Afstemming met de functionaris gegevensbescherming, als die er is
ResultaatUitgevoerde DPIA's en vastgestelde kaders, die je zelf toepast op elke volgende toepassing.
Beleid
Organisaties zonder volledig AI-beleid, of met beleid dat is ingehaald door de praktijk.
- Een beleidssjabloon van 16 hoofdstukken als basis, per organisatie aangescherpt
- Uitwerking op basis van de intake, interviews en de vastgestelde risicobereidheid
- Afstemming met de sleutelfiguren die het straks moeten dragen
- Overdracht inclusief toelichting, zodat je het zelf onderhoudt
ResultaatEen vastgesteld AI-beleid dat past bij jullie organisatie, en niet bij een sjabloon.
Strategie en visievorming
Organisaties die aan het begin van hun AI-koers staan, of die koers willen aanscherpen omdat iedereen er iets anders onder verstaat.
- Intake en interviews met sleutelfiguren binnen de organisatie
- Aanwezigheid op de werkvloer, om beleid en praktijk te verbinden
- Co-creatie van strategie en visie samen met medewerkers
- Vertaling van de visie naar een concreet stappenplan
ResultaatEen visie die gedragen wordt in plaats van rondgestuurd, met een stappenplan eronder.
Governancestructuren
Organisaties die AI al inzetten of gaan inzetten, en willen dat duidelijk is wie waarop aanspreekbaar is.
- Verantwoordelijkheden vaststellen voor tools en toepassingen
- Verantwoordelijkheden vaststellen voor medewerkers die AI gebruiken
- Een AI-register opzetten, met alle toepassingen en hun risicoclassificatie
- Een overlegstructuur inrichten voor vragen en incidenten rond AI
ResultaatVastgelegde rollen en verantwoordelijkheden, en een AI-register dat jullie zelf bijhouden.
Risicobereidheid
Organisaties die hun grenzen expliciet willen maken, als basis onder het beleid en de toetsingscriteria.
- De risicobereidheid van de organisatie in kaart brengen
- Die vertalen naar intern beleid en naar toetsingscriteria
- Periodiek herijken, bij nieuwe wetgeving of nieuwe toepassingen
ResultaatEen vastgestelde risicobereidheid, verwerkt in beleid en toetsingscriteria in plaats van in onderbuikgevoel.
Een tool die niemand gebruikt, is geld dat je aan een licentie uitgeeft.
De meeste AI-projecten stranden niet op de techniek maar op de invoering: het is onduidelijk welk probleem de tool oplost, de keuze is niet onderbouwd, of niemand heeft de mensen meegenomen die ermee moeten werken. Wij lopen die route mee, van eerste use case tot dagelijks gebruik.
Use case spotting
Organisaties die willen weten waar AI voor hen waarde toevoegt, maar nog geen concreet plan hebben.
- Scan van de organisatie: welke processen lenen zich voor de inzet van AI
- Kansrijke use cases inventariseren en prioriteren
- Per use case een globale business case, met verwachte meerwaarde en benodigde inspanning
ResultaatEen geprioriteerde lijst use cases, met per use case genoeg onderbouwing om ja of nee te zeggen.
Marktconsultatie, selectie en inkoop
Organisaties met een gekozen use case, die daar een passende tool bij zoeken zonder aan één leverancier vast te zitten.
- Marktconsultatie: welke tools zijn er voor deze use case
- Selectiecriteria opstellen, mede op basis van de kaders uit governance
- Begeleiding van het selectietraject, inclusief leveranciersgesprekken en demo's
- Ondersteuning bij de daadwerkelijke inkoop
ResultaatEen onderbouwde keuze voor een tool, en een afgerond inkooptraject dat je kunt verantwoorden.
Implementatie en beheer
Organisaties die een gekozen tool daadwerkelijk willen invoeren, en het beheer ervan willen beleggen.
- Begeleiding van de implementatie van de tool
- Vaste, herhaalbare processen, afgestemd op de volwassenheid van de organisatie
- Overdracht van de tool naar het beheer binnen de organisatie
- Borgen dat het proces ook zonder ons herhaald kan worden
ResultaatEen werkende toepassing, in beheer bij jullie eigen mensen en met een proces dat de volgende keer weer werkt.
Adoptie en verandermanagement
Organisaties waarvan medewerkers een nieuwe AI-tool moeten gaan gebruiken, en waar dat niet vanzelf gaat.
- Medewerkers meenemen in het gebruik van de nieuwe tool
- AI-geletterdheid vergroten binnen de teams
- Begeleiding van het verandermanagement rond de invoering
- Communicatie over de kaders en over het gebruik van AI in de organisatie
ResultaatMedewerkers die vaardig en zelfstandig met de tool werken, ook als wij er niet meer zijn.
Het traject is geslaagd als je ons niet meer nodig hebt.
We laten geen afhankelijkheid achter. Wat we bouwen is van jullie, inclusief de uitleg om het zelf te onderhouden. Wij brengen de route erheen, en bouwen onze rol bewust af naarmate het team het zelf doet.
- Toetsingsformats voor de AI Act, in de vorm van jullie eigen sector
- Een beleidsdocument met de toelichting om het zelf te onderhouden
- Een AI-register dat jullie zelf bijhouden
- Een projectteam dat het traject afmaakt zonder ons
Elke samenwerking start met een onafhankelijke scan.
Geen aannames, geen kant-en-klaar programma. We kijken eerst naar vier gebieden en bepalen op basis daarvan samen wat de volgende stap is, en waarom. Beide pijlers lopen daarna door dezelfde fasen.
MensenProcessenDataLeiderschap
- 0Fase 0
Scan en diagnose
We halen op wat er werkelijk speelt: gesprekken met het MT, een medewerkersenquête en afstemming met betrokken partijen. Het resultaat is een scorebeeld op vier gebieden, een gedeeld eindbeeld over twee jaar en een concreet advies over de vervolgaanpak. Geen doorloop zonder akkoord.
- 1Fase 1
Fundering
Het interne projectteam wordt opgeleid en begeleidt tegelijk de eerste concrete AI-initiatieven. De strategische basis wordt gedocumenteerd: AI-strategie, beleid, governance en een AI-register. Trainingen beïnvloeden niet alleen kennis, maar ook houding en gedrag. Draagvlak wordt actief opgebouwd.
- 2Fase 2
Implementatie
Het projectteam neemt het stuur over. De begeleiding door Modern Day bouwt bewust af naarmate het team zelfstandiger opereert. We sturen bij waar nodig, houden voortgang zichtbaar en ruimen obstakels op. De organisatie groeit in eigenaarschap.
- 3Fase 3
Borging
Kwartaalcontact met het MT als strategische sparring, plus een hermeting. Het projectteam werkt zelfstandig, Modern Day is op de achtergrond beschikbaar. Het traject is geslaagd als de organisatie ons niet meer nodig heeft voor de dagelijkse uitvoering.
Benieuwd wat er bij jullie speelt? Modern Day denkt graag mee.
Een kennismaking kost een uur en verplicht tot niets. Daarna weet je welke van de twee pijlers bij jullie het meest urgent is.